완전 비전공자가 이미지 분류 딥러닝 독학 or 학원 다녀서 배울 수 있을까요11
- 으랐하하
- 등록일 2020-11-18 15:43
- 조회수 1467
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파워링크 
등록안내
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너무나 가능할 것이라는게 제 예측(?) 입니다 왜 예측인지는 그걸 제대로 성공한 사람을 못봣기 때문이죠
xx전공, xx일하는데 취미로 웹사이트 만들엇다 솔루션 만들엇다 하시는 분은 못봣어요
하지만 저는 가능할 것이라 생각합니다 파이팅입니다 ~ 문법 공부 부터 하시기 지루하다면 클론코딩, 실무 예제 사이드 프로젝트 만들기 공부를 시작해보십시요
2020-11-19
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광진구통토로
비 IT 영역에서 일하시는분들이 IT에 관심 가져서
자기가 일하는 분야에 IT 추가해서 생산성 올리는 케이스들 있습니다.
농촌에서 농사 하시는분인데 공부해서 자동화 설비 구축하는분도 계셨구요.
2020-11-22 *
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으랐하하
댓글 주신분들 감사합니다. 차근차근 배워보겠습니다.
2020-11-19
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담배시러
다음 영상 시리즈가 도움이 될 것 같습니다.
유투브 설명에 있는 링크를 참조하시면 많은 자료가 첨부되어 있습니다. ( ex. Python for Beginners | Channel 9 (msdn.com) ) 실제로 딥러닝 하실려면 대량의 이미지 데이터가 필요할텐데 관련 이미지만 구하실 수 있으면 가능하실 것 같습니다. 요즘엔 AutoML 이 어느정도 나와있어 간단한 테스트 정도는 바로 해보실 수 있으실 겁니다.
2020-11-20 *
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캬례랴이스
새로운 신경망 모델을 만드는 게 아니라, 이미 나와있는 모델을 조금씩 변형해서 돌리는건 몇 달이면 합니다. 지금 딥러닝이 워낙 핫하다보니, 여러 분야에서 많이들 적용하는데요. 머신러닝/AI 저널에 적히는 논문들하고, 타분야 내용에 머신러닝/AI를 접목해서 적은 논문들하고 (머신러닝/AI에 대한) 난이도 차이가 매우매우매우 큽니다. 후자는 진짜 몇 달이면 할 수준으로, '내 데이터로도 돌려봤다' 정도만 해도 적히는게 매우 많아요. 일단 데이터를 수집하고 분석하는거 자체가 쉽지 않으니까요. 전자는 반대로 이미 유명한(공신력있는) 데이터셋 여러개에 내 모델을 적용했더니 '다른 모델보다 잘나왔다'는 것을 증명하는거라 비전공자면 공부하기나 구현이 쉽지 않죠. 암튼 결론은, 치과하실 머리라면 금방 하실 수 있지 않을까 합니다.
2020-11-23 *
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더기~
AI 분야는 컴공과도 버거워하는 분야긴한데.. 위에분 말대로 컴공 지식은 도구이고 본 지식은 수학아라던가 다른 분야라서..
치대 나올 정도 머리 좋으신 분이면 가능할거 같아요.
2020-11-26 *
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학원선생도 못합니다.