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이거 제가 제대로 사용한게 맞을까요??5

행복하길바래요
등록일 2024-08-02 19:32
조회수 673

import cv2

import numpy as np

import time

# 이미지 로드 (파일 경로 수정 필요)

image_path = 'F:/_sortYet/1.jpg' # 사용자의 이미지 파일 경로로 수정하세요

image = cv2.imread(image_path)

# 이미지가 정상적으로 로드되었는지 확인

if image is None:

print("이미지를 찾을 수 없습니다. 경로를 확인하세요.")

exit()

# CUDA GPU 메모리에 이미지 업로드

gpu_image = cv2.cuda_GpuMat()

gpu_image.upload(image)

# CUDA로 BGR 이미지를 HSV로 변환

gpu_hsv = cv2.cuda.cvtColor(gpu_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 디버그 메시지 추가

print("gpu_hsv 타입:", type(gpu_hsv))

# HSV범위 설정

lower_red_1 = np.array([0, 120, 70], dtype=np.uint8)

upper_red_1 = np.array([10, 255, 255], dtype=np.uint8)

lower_red_2 = np.array([170, 120, 70], dtype=np.uint8)

upper_red_2 = np.array([180, 255, 255], dtype=np.uint8)

# CUDA에서 빨간색 마스크 생성

mask_1 = cv2.cuda.inRange(gpu_hsv, lower_red_1, upper_red_1)

mask_2 = cv2.cuda.inRange(gpu_hsv, lower_red_2, upper_red_2)

# 두 마스크를 합쳐 최종 마스크 생성

gpu_mask = cv2.cuda.add(mask_1, mask_2)

# 디버그 메시지 추가

print("mask_1 타입:", type(mask_1))

print("mask_2 타입:", type(mask_2))

print("gpu_mask 타입:", type(gpu_mask))

# 마스크를 CPU로 다운로드

mask = gpu_mask.download()

# 원본 이미지와 마스크를 사용하여 빨간색 부분만 추출

result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 결과 출력

cv2.imshow('Original Image', image)

cv2.imshow('Red Mask', mask)

cv2.imshow('Result Image', result)

# 키 입력 대기 후 종료

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

파이썬에 opencv cuda버전 우여곡절끝에 설치하고

테스트 코드를 만들어서 돌려보는데

inRange에서 계속 에러가 발생하네요 ㅠㅠ

제가 뭔가 잘못하고 있나요?

이미지에서 빨간색만 마스킹해서 보여주는 코드로 만들었거든요

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0 행복하길바래요

gpu_hsv 타입: <class 'cv2.cuda.GpuMat'>

Traceback (most recent call last):

File "C:\_py\2.py", line 31, in <module>

mask_1 = cv2.cuda.inRange(gpu_hsv, lower_red_1, upper_red_1)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

cv2.error: OpenCV(4.10.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'inRange'

> Overload resolution failed:

> - src is not a numpy array, neither a scalar

> - Scalar value for argument 'lowerb' is not numeric

> - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

2024-08-02 점아이콘

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0 튼튼데스

에러메시지 gpt에게 복붙해줘보세요. 보기엔 인레인지안에 넣어주신거 타입이 틀린거 같네요

2024-08-02 점아이콘

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0 행복하길바래요

gpt 4o는 해결 못하더라구요 ㅠ

2024-08-02 점아이콘

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0 튼튼데스

lower_red_1 = np.array([0, 120, 70], dtype=np.uint8)

upper_red_1 = np.array([10, 255, 255], dtype=np.uint8)

lower_red_2 = np.array([170, 120, 70], dtype=np.uint8)

upper_red_2 = np.array([180, 255, 255], dtype=np.uint8)

이것들을 아래처럼 dtype쪽 다 없애주면 에러메시지 바뀌나요?

lower_red_1 = np.array([0, 120, 70])

2024-08-02 점아이콘

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0 아루스

@행복하길바래요 저는 잘 모릅니다만, 에러 메세지를 읽어보면 src가 numpy 배열이나 scalar 값이 아니라는데요.

첫 인자를 어떻게 잘 해야 할 거 같아요.

Ptr<cv::UMat> 타입의 값을 달라고 하네요.

2024-08-04 점아이콘

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