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예시 테이블의 Track 데이터를 기준으로 정렬 후, 이 결과값을 가지고 아래의 테이블 처럼 pivot 시키고 싶습니다.
도저히 쿼리로는 해결이 안되서 중간 PC에서 데이터 연산을 하는데, 시간이 오래 걸리네요.
현재 데이터도 몇백 만건이고, 계속해서 늘어나고 있는데, 처리 시간을 줄일려면 db상에서 처리하고, 최종 결과값만 받는게 낫다라고 생각이 듭니다.
DB상에서 데이터 검색 및 최신 데이터 추출 시간은 얼마 안되는데 최종 데이터 (약 1만건) 다운로드 시간
(odbc->app, 1.5초, app-> 데이터 가공 ->2초) 약 3~4초 정도 걸립니다.
(실제 데이터 테이블은 컬럼이 약 50개 정도 됩니다, 이 1만건의 데이터를 한 Track 데이터 기준으로 정렬하여, 1줄로 표시되게 만든다면, 약 500건으로 감소됨)
근대 실력이 미천하여, 쿼리로 해결할 방향을 못잡고 있는데, 능력자 님들 도움좀 부탁드리겠습니다.
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그리고 1만건 데이터 다운로드시 3~4초 정도면 나쁘지 않다는 생각이 드네요 데이터 가공도 1만건에 2초정도면 좋구여
질문이 조금 모호 합니다.
쿼리가 느리다는건지
엑셀 다운로드가 느리다는건지
쿼리가 느린거면 쿼리튜닝 또는 다른 방법을 찾아야 하는거고
엑셀 다운로드시 생각보다 시간이 오래걸린다면 대용량 엑셀 다운로드 소스를 수정해야 하는거고
코드가 동적인 요소고 코드가 늘어날때마다 열이 늘어나는 구조의 쿼리를 알고싶은건지..그렇다면 아래 쿼리 참조
https://www.db-fiddle.com/f/nDe3oQ3VdtfS5QDokieHN4/0
1. 프로시저 호출 후 -> odbc로 데이터 전송되는 시간
2. FETCH된 데이터 배열을 앱단에서 처리하는 시간
여기서 많은 시간이 걸리는것 같아서 db에서 정리된 데이터를 받는게 목표 입니다.