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포스코 포항제철소는 기존의 CCTV 인프라에 AI 영상인식 기술을 접목해 작업자의 수동 모니터링 업무를 자동화하는 스마트기술 개발에 박차를 가하고 있다.
 스마트 기술의 큰 특징은 추가적인 설비·설치 비용을 최소화하고 단순하고 비효율적인 모니터링 업무를 자동화할 수 있다는 장점으로 제철소 특성상 원료 이송을 위한 벨트 컨베이어가 수천 개 설치돼 있어 원료와 기계 마찰로 인해 화재 발생 가능성이 높았다.
특히 벨트 컨베이어에서 화재가 발생해 초기 진압에 실패할 경우 원료를 통해 화재가 급속히 확산돼 대형 설비 장애로 이어질 수 있어 작업자가 수시로 설비를 점검해 왔지만 광범위한 점검 영역과 24시간 모니터링의 한계로 인력을 활용한 화재 감시에는 어려움을 겪어왔다.
이런 문제점을 해결하기 위해 3원료 공장은 주야간을 구분하고 연기·화재 등을 학습한 화재 감시 AI 모니터링 시스템을 개발했다.
이 시스템은 실시간 화재를 감시하며 이상 징후 발견 시 담당자에게 해당 영상과 함께 경보 알람을 전송하는데 지난 4월 시스템 개발이 완료돼 현재 공장 운전실에서 활용되고 있다.
2선재 공장에서는 압연공정 모니터링 시스템을 개발해 조업 중에 발생 할 수 있는 다양한 이상 상황을 실시간으로 감지하고 있으며 코일 휨·걸림 등의 문제를 즉각적으로 감지·조치할 수 있어 불필요한 생산 중단 시간을 크게 줄이는 데 기여하고 있다.
정길준 EIC기술부 대리는 “AI 영상기술을 활용한 자동화 과제는 제조와 안전 분야에서 새로운 표준을 제시하고 있다”며 “앞으로도 AI 기술을 활용한 자동화 과제를 지속적으로 추진해 직원의 업무 부하를 줄이는 동시에 생산 효율을 향상하고 안전한 작업 환경을 조성해 나가겠다”고 말했다.
영남취재본부 여종구 기자 bestsunsu@asiae.co.kr
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