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파수는 기업용 경량 대형언어모델(sLLM) '파수 엔터프라이즈 LLM(ELLM)'을 출시했다고 5일 밝혔다.
파수는 기업 문서에 대한 높은 이해도와 앞선 데이터 관리 역량을 바탕으로 가장 효율적이고 실용적인 인공지능(AI)을 구축하는 방안을 제시했다.
파수의 온프레미스 구축형 ELLM은 조직의 특성에 맞는 생성형 AI를 통해 다양한 분야의 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있다.
파수 ELLM은 고객별 도메인 사전 특화 학습(DAPT)와 태스크별 미세조정(파인튜닝) 학습으로 맞춤형 결과물을 제공한다.
멀티홉 추론 방식을 채택해 사용자 요청을 분석, 태스크를 분류하고 태스크별 최적의 프롬프트를 적용한다.
검생증강생성(RAG) 방식으로 필요에 따라 외부 검색 엔진이나 내부 시스템의 검색 기능 등과 연계할 수 있는 확장형 구조로 활용도도 높다.
보안과 속도 면에서 차세대 프로그래밍 언어로 떠오르고 있는 Rust 기반에 IO 멀티플렉싱(처리 다중화) 방식을 도입해 요청 처리 속도 또한 빠르다.
파수는 특히 내부구축형 AI 도입을 고려하고 있지만 AI 학습에 필요한 내부 데이터를 제대로 관리하지 못하는 고객사에 AI 활용을 위한 가장 효율적인 길을 열어준다.
AI 학습을 위한 내부 데이터 관리의 필수조건인 문서 자산화와 버전관리, 권한 제어를 모두 해결하는 문서관리 플랫폼 ‘랩소디(Wrapsody)’ 외에도 개인정보 탐지 및 관리 등 다방면의 데이터 관리 솔루션과 역량을 보유하고 있다.
고객사 환경과 목적에 따라 파수의 ELLM과 관련 역량을 결합해, AI 학습에 필요한 복잡한 과정을 최소화하고 보다 쉽게 AI를 활용할 수 있는 방안을 제공한다.
기존에 사용 중인 보안 솔루션의 세부적인 접근 제어 정책과 메타데이터 정보를 연동할 수 있어 안전하게 생성형 AI를 사용할 수 있다.
윤경구 파수 전무는 "파수는 내부 데이터 수집부터 관리, 보안, AI 활용에 이르는 과정을 통합지원해 고객의 성공적인 AI 활용을 현실화한다"며 "문서에 대한 높은 이해도를 갖춘 ELLM의 출시를 시작으로 ‘고객사의 AI 활용을 돕는 AI 기업’으로 나아갈 것"이라고 말했다.
박형수 기자 parkhs@asiae.co.kr
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