제품 설계 단계부터 AI가 품질 예측
개발 기간 단축 및 정확도 향상 기대
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| LG전자 관계자가 웹 기반 서비스 플랫폼인 'Eng AI'를 활용해 냉장고용 부품 품질을 예측하고 있다. /LG전자 |
[더팩트ㅣ이성락 기자] LG전자는 인공지능(AI)을 활용해 완성 제품의 품질 예측 시간을 기존 대비 최대 99% 단축하는 기술을 개발했다고 27일 밝혔다.
기존에는 시제품 제작 전 품질 예측까지 매번 약 3~8시간이 소요됐다. 반면 이번에 개발한 기술은 AI를 활용해 별도의 시뮬레이션 없이 3분 이내로 예측할 수 있다.
특히 이 기술은 유사한 딥러닝 알고리즘 기반의 AI 기술과 비교해 분석을 위한 AI의 학습 시간을 95% 이상 단축하고, 메모리 사용량은 10분의 1 수준으로 줄이면서도 정확도를 15% 이상 향상했다.
결과를 실제 제품에 가까운 3D 형태로 보여줘 개발자가 직관적으로 검토할 수 있는 것도 장점이다.
아울러 이 기술은 도면 좌표를 기준에 맞춰 정밀하게 정렬하는 등 별도 과정 없이 정확하고 빠르게 품질 예측 결과를 보여줘 제품 개발자들의 편의성을 높인다.
또 입력된 데이터를 압축·경량화하는 기술도 적용해 더 빠르고 정확하게 세밀한 정보를 AI가 학습할 수 있다.
LG전자는 개발자들이 이 기술을 업무에 편리하게 활용할 수 있도록 웹 기반 서비스 플랫폼인 'Eng AI(Engineering AI)'도 선보일 계획이다.
회사는 이 AI 기술을 자체 제조 역량 강화에 우선 활용한다. 냉장고, 세탁기 등 생활가전과 TV, 차량용 제품 등에 탑재되는 부품 설계에 순차 적용할 예정이다.
나아가 이 기술을 스마트팩토리 솔루션에도 적용해 지난해부터 본격 시작한 솔루션 외판 및 컨설팅 사업의 경쟁력 향상을 노린다는 방침이다.
정대화 LG전자 생산기술원장 사장은 "AI 기반 검증 기술로 제품 개발 주기의 단축은 물론, 개발 효율성 역시 크게 향상될 것"이라고 말했다.
rocky@tf.co.kr
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