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서울대병원 개발 거대언어모델, 국시 정답률 86%… 의사 평균 넘어

서울대병원은 국내 최초로 ‘한국형 의료 거대언어모델’(LLM)'을 개발했다고 밝혔다.

서울대병원이 한국형 의료 지식을 바탕으로 한 한국형 의료 거대언어모델(LLM) 개발에 착수한 것은 지난해 3월. 전 세계적으로 거대언어모델에 대한 연구와 개발이 활발히 진행되고 있지만 기존의 의료 LLM 모델이 서구권 의료 지식에 최적화돼 한국의 의료법과 진료지침을 이해하지 못하는 한계가 있다는 판단에서다.

한국형 의료 LLM 임상 적용을 위한 프로젝트
서울대병원은 병원 내 입원초진, 외래기록, 수술·처방·간호기록 등 3800만 건의 임상 텍스트 활용을 시작으로 올해부터 한국 의료 관련 법률, 국문 논문 초록, 학회 진료 지침, 의학 용어 표준화 작업을 진행했다.


이 모델로 한국의사국가고시 실험을 진행한 결과, 86.2%의 정확도를 기록했다.
오픈소스 모델 중 최초로 실제 의사 평균 정확도(79.7%)를 뛰어넘는 성과다.

개발을 주도한 이형철 교수(헬스케어AI연구원 부원장)는 “한국형 의료 거대언어모델은 서울대병원의 우수한 의료진의 의료 지식을 바탕으로 개발되어 진료 효율성을 높이고 환자 만족도를 증대시킬 중요한 기술적 진전을 이루었다”며 “LLM 기술은 의사들의 업무를 돕는 중요한 도구가 되어, 의료 서비스의 질을 한층 향상시킬 수 있을 것”이라고 말했다.
정진수 기자 jen@segye.com




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